在合成化学、药物研发和材料科学领域，核磁共振（NMR）是分子结构确证的重要手段。然而，从原始数据处理、信号归属到结构判断和文献核对，完整的解谱过程往往耗时较长，并高度依赖研究人员的专业经验。随着高通量合成和快速研发的发展，如何兼顾解谱效率、严谨性与可复核性，成为科研人员普遍关注的问题。

SpinMind将实测谱图、预测谱图、分子结构、峰表数据和文献记录集中在同一界面，让AI参与谱图处理、信号归属、候选结构生成与校验，同时支持研究人员进行编辑和复核。平台并非简单地“上传谱图、输出结果”，而是将AI融入专业NMR解谱流程，使每一步分析有据可查、最终结论可以追溯。

围绕NMR解谱的典型科研场景，SpinMind将高频解析任务整合为三个彼此衔接的功能模块，构成一条可核对、可复核、可追溯的专业解谱工作链。

结构验证：无需人工逐峰比对，实测谱图即可为预期结构提供逐项佐证，大幅缩短产物确证周期。

谱图解析：SpinMind会对top5候选结构进行一致性校验，量化评估每个候选对实验信号的解释程度，最终输出与实验数据匹配度最高的解析结论与完整报告。

真实的NMR解谱，从来不是 “上传谱图 - 输出结果” 的单向黑盒，而是由任务判断、谱图识别、信号归属、结构核对、文献佐证、报告复核组成的严谨专业流程。SpinMind深度复刻这套科研逻辑，让AI服务于解谱流程，而非替代专业判断。

谱图 · 结构 · 峰表可视化编辑：研究人员无需在结构图、谱图与峰表间反复切换匹配，直观完成信号核对与归属验证，还原人工解谱时多维度信息交叉验证的思考习惯。

支持多重峰编辑复核：多重峰编辑模块的寻峰、积分、峰间距计算等核心操作逻辑，与主流商品化核磁软件保持高度一致，无需重新学习适配，科研人员可沿用原有操作习惯快速上手。调整完成后，系统自动重新执行结构校验与结论推导，同步更新解析结果与报告，兼顾解谱效率与专业严谨性。

标准化解析报告, 支持一键导出：无论是结构验证还是谱图解析，SpinMind在输出最终结论的同时，均自动生成符合谱学专业规范的标准化解析报告，省去人工整理峰表、梳理推导逻辑的重复工作。

数据按项目分类管理：多课题并行、样品批量测试的科研场景下，SpinMind支持对解析数据进行分类归档，可自定义修改任务命名，以区分不同样品与实验批次，适配课题组日常科研管理习惯，方便实验数据复盘、结果比对与复用。

真实科研场景实测 助力实用性提升

中国科学院自主研制科学仪器应用示范中心，承担着国产科学仪器实测检验和应用验证工作，为产品优化提供真实场景反馈。

针对SpinMind智能解谱平台，中心王雨松老师团队从独立用户视角，将平台用于日常科研场景并开展持续测试。结合一线NMR解谱经验，团队围绕解析报告、峰型识别、多重峰解析精度及操作交互提出改进建议，为平台功能完善和实际应用能力提升提供了重要参考。

同时，中国科学技术大学汪义丰教授课题组提供的实测NMR数据，为SpinMind的模型测试提供了专业支持。